11 янв. 2022 г. — Какие программы можно создать с помощью Python? · Простой калькулятор · Создание блокчейна · Синтаксический анализ данных из социальных сетей.
Python также используется для написания известных сайтов и приложений, среди которых Dropbox, Netflix, Uber, BitTorrent и др. Кроме того, Python помогает банкам следить за средствами на счетах вкладчиков, а в области медицины на нём пишут программы для роботов, выполняющих сложные хирургические операции.
Ниже представлены интересные проекты на Python для начинающих и опытных программистов.
Язык Python имеет несколько стандартных примеров использования при разработке приложений, в числе которых:
Язык Python имеет несколько стандартных примеров использования при разработке приложений, в числе которых:
Возможности языка python · Работа с xml/html файлами · Работа с http запросами · GUI (графический интерфейс) · Создание веб-сценариев · Работа с FTP · Работа с ...
1. Веб-разработка · 2. Разработка игр · 3. Искусственный интеллект и машинное обучение · 4. Графический интерфейс для настольных приложений · 5. Обработка ...
2 февр. 2023 г. — Какие задачи можно решать, используя Python · Веб-разработка · Автоматизация · Создание игр · Веб-парсинг · Data Science и машинное обучение.
12 мар. 2021 г. — Python можно использовать в приложениях с интенсивным использованием данных и машинном обучении, используя множество популярных библиотек, таких ...
2 февр. 2023 г. — SciPy — набор инструментов для научных вычислений · NumPy — расширение для работы с матрицами и многомерными массивами · Pandas — библиотека для ...Сферы применения Python · Как использовать Python в...
13 мая 2022 г. — С помощью этого приложения можно просматривать, редактировать, перемещать, удалять файлы в системе. Проект затронет различные области знаний ...
19 авг. 2023 г. — Верно и обратное: программы, написанные на указанных языках программирования, можно сочетать с модулями, созданными с помощью «Питона».
Сферы применения языка Python
15 апр. 2019 г. — 5 проектов, которые можно сделать на Python · системное программирование; · веб-программирование — backend; · Data Science и анализ данных; ...