КРИТЕРИЙ ЗНАЧИМОСТИ — правило проверки статистических гипотез, основанное на свойствах распределения меры отклонения эмпирической функции распределения ...
Уровень значимости должен стремиться к нулю, а мощность критерия к 1. Эти два требования вступают в противоречие. Сделать равными нулю обе ошибки при проверке гипотез невозможно. С практической точки зрения обычно наиболее критической является ошибка первого рода, а не второго.
Разница называется статистически значимой, если появление имеющихся данных (или ещё более крайних данных) было бы маловероятно, если предположить, что эта разница отсутствует; это выражение не означает, что данная разница должна быть велика, важна, или значима в общем смысле этого слова.
Например, при проверке статистической гипотезы уровень значимости определяется как вероятность отклонить нулевую гипотезу, если на самом деле она истинна (ошибка первого рода). Уровень значимости применяется совместно с p-значением. Если p-значение меньше уровня значимости, то нулевая гипотеза отвергается.
Часто p-значение понимают неправильно. Например, если значение р = 0,05, можно сказать о том, что существует 5% вероятности, что результат получен случайно и не соответствует действительности. Р-значение показывает вероятность того, что наблюдаемая разница в результатах могла быть случайной.
ЗНАЧИМОСТИ УРОВЕНЬ статистического критерия — вероятность ошибочно отвергнуть проверяемую статистическую гипотезу, когда она верна. З. у. представляет собой минимальную вероятность, начиная с которой появление рассматриваемого события при справедливости проверяемой гипотезы признают практически невозможным.
Разница называется статистически значимой, если появление имеющихся данных (или ещё более крайних данных) было бы маловероятно, если предположить, что эта разница отсутствует; это выражение не означает, что данная разница должна быть велика, важна, или значима в общем смысле этого слова.
30 апр. 2009 г. — — критическая область критерия. Другая интерпретация: достигаемый уровень значимости или пи-величина p(T) — это вероятность, с которой (при ...
Статистический критерий (К) (критерий значимости)- это некий параметр, вычисленный по определенному алгоритму, который используется для проверки основной.
t-критерий Стьюдента используется для определения статистической значимости различий средних величин. Может применяться как в случаях сравнения независимых ...
Критерий Стьюдента позволяет математически проверить расположены ли данные в установленных пределах или же выпадают из нормального распределения.
Для определения того, является ли связь между двумя переменными в таблицах сопряженности значимой, есть несколько критериев. Один из наиболее распространенных ...
КРИТЕРИЙ ЗНАЧИМОСТИ: — правило проверки статистических гипотез, основанное на свойствах распределения меры отклонения эмпирической функции распределения ...
25 янв. 2023 г. — Соответствующий критерий значимости представляет собой правило, согласно которому значимыми считаются значения Y Y Y, превосходящие ...
В математической статистике уровень значимости — это величина, используемая для оценки истинности некоторого результата или гипотезы.