Специалист по анализу данных (data scientist) обрабатывает и анализирует большие массивы структурированных или неструктурированных данных с помощью методов ...
Data Scientist (Специалист по обработке, анализу и хранению больших массивов данных)Краткое описание Data Scientist работает с Big Data (большими данными) – огромными массивами неструктурированной информации. Черная пятница в Skillbox: месяц инвестиций в себя! ...Особенности профессии ...Разница между Data Scientist и другими Data-специалистами ...Плюсы и минусы профессии ...Место работы ...Важные качества ...Профессиональные знания и навыки ...Обучение на Data Scientist´а ...Профессия Data Scientist: обучение, плюсы и минусы, зарплатаwww.profguide.io/professions/data_scientist.htmlБольшеНовый контент будет добавлен выше текущей области внимания при выбореМеньше
Можно ли погрузиться в мир данных, самостоятельно освоив Data Science с нуля? Спойлер: да. В этом материале мы вместе с Факультетом Искусственного интеллекта GeekUniversity расскажем о навыках и дисциплинах, которые необходимо освоить на пути к карьере Data Scientist.
Специалист по Data Science нужен практически в любой индустрии — от промышленности до стриминговых сервисов. Например, в ретейле Data Scientist анализирует данные о поведении покупателей в магазине → создаёт модель подбора оптимальной цены → средний чек увеличивается → профит, компания получает прибыль.
Ее методы позволяют обрабатывать большие объемы информации. Дата-сайентист строит разные модели, и по их результатам находит неочевидные закономерности и делает прогнозы. Дата-сайентисты нужны там, где можно извлечь пользу из больших объемов информации: в крупном бизнесе, стартапах, научных организациях.
Однако нужно помнить, что есть еще огромное количество около-Data Science специализаций, в которые можно прийти без глубоких знаний математики. Не обязательно быть именно Data Scientist'ом, с хорошим пониманием бизнеса можно стать отличным BI-аналитиком.
Что такое Data Science? Data Science — это наука о методах анализа данных и извлечения из них ценной информации, знаний. Она тесно пересекается с такими областями как машинное обучение (Machine Learning) и науку о мышлении (Cognitive Science и, конечно же, технологиями для работы с большими данными (Big Data).
Можно ли погрузиться в мир данных, самостоятельно освоив Data Science с нуля? Спойлер: да. В этом материале мы вместе с Факультетом Искусственного интеллекта GeekUniversity расскажем о навыках и дисциплинах, которые необходимо освоить на пути к карьере Data Scientist.
Data Scientist работает с данными из различных источников: собирает их, структурирует, выделяет и синтезирует. Для него важно обеспечивать выводы и действия, основанные на собранных данных. В своей работе специалист использует различные языки программирования — SAS, R и Python, а также аналитические методы.
15 окт. 2023 г. — Что будет в статье: Что такое Data Science? Что за профессия Data Scientist? Чем занимается специалист? Каковы результаты работы Data Scientist?
Профессия Data Scientist. Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, ...
5 дней назад — Data Scientist применяет методы науки о данных (Data Science) для обработки больших объемов информации. Он строит и тестирует математические ...
Дата сайнтист – специалист, который обрабатывает массивы данных, используя алгоритмы машинного обучения. Он строит и тестирует математические модели поведения ...
20 апр. 2020 г. — Специалист, который делает такую работу, называется дата-сайентист (или Data Scientist). Он анализирует большие данные (Big Data), чтобы делать ...
27 апр. 2023 г. — Data Scientist — это специалист, который создаёт инструменты для решения задач бизнеса. Для этого он использует навыки анализа данных и ...
29 авг. 2019 г. — Data Science — это применение научных методов при работе с данными, чтобы найти нужное решение. В широком смысле, естественные науки основаны на ...
Data Scientist — это специалист, который работает с данными компании: анализирует, ищет в них зависимости и на основе этой информации делает выводы.19 мая 2023 г.