23 мая 2021 г. — Для того, чтобы применять критерий для сравнения средних выборок двух лет нужно сначала определить закон распределения данных. Таким образом, ...
Статистические гипотезы – это предположения исследователя о результатах измерений, выраженные в формализованном лаконичном виде. Её смысл заключается в том, что различия между выборками есть и что они достоверны. Ненаправленная гипотеза – доказываем то, что выборки достоверно различаются, но не доказываем чем именно.
Статистическая значимость - это оценка того, происходит ли событие в результате случайности. Если результат статистически значим, это означает, что его получение вследствие случайных событий или флуктуаций маловероятно. Существует порог для определения статистической значимости.
κριτήριον — способность различения, средство суждения, мерило) — признак, основание, правило принятия решения по оценке чего-либо на соответствие предъявленным требованиям (мере). Особо выделяют критерии истинности знания. Различают логические (формальные) и эмпирические (экспериментальные) критерии истинности.
Стати́стика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга, анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных и их сравнение; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
Проверка статистических гипотез – это пятиступенчатая процедура, которая на основании данных выборки и при помощи теории вероятностей позволяет сделать вывод об обоснованности гипотезы. Другими словами, этот способ проверить, действительны ли результаты, полученные на выборке, и для генеральной совокупности.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде таблиц. Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.
Статистическая значимость часто применяется в маркетинге. С ее помощью определяют правильность выдвинутых предположений и вероятность их результатов.
Статистический критерий - это инструмент, который используется для проверки гипотез в статистике, позволяя определить, является ли какой-либо эффект.
Статистический критерий (К) (критерий значимости) – это некий параметр, вычисленный по определенному алгоритму, который используется для проверки основной гипотезы. Согласно статистическим методам статистические критерии делятся на параметрические и непараметрические.30 дек. 2020 г.
Что такое статистическая значимость и зачем она нужна в маркетинге. Как ее рассчитать и оценить: пошаговая инструкция с примерами.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ — определяющие правила, согласно к рымпо результатам наблюдений принимается решение в задаче статистическойпроверки гипотез. С. к.
11 янв. 2012 г. — Статистический тест или статистический критерий — строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается статистическая ...
Статистические методы и критерии в психологических исследованиях позволяют установить взаимосвязи между разными выборками, определить отличия сходства, ...
Проверка статистических гипотез – это пятиступенчатая процедура, которая на основании данных выборки и при помощи теории вероятностей позволяет сделать ...
Автор: ДА Аникин · 2021 — Для анализа результатов тестирования используется статистическая математика, а именно - статистические критерии анализа. В некоторых случаях данные ...