27 апр. 2023 г. — Дата сайентисты зарабатывают больше, чем бэкенд- и фронтенд-разработчики. ... нужны специалисты по Data Science в ретейле. Технология Face Pay в ...
Программирование: Python, Java, Scala. Machine Learning: R, Matlab, Python libraries (NumPy, SciPy, Nltk…), Java libraries (Mahaut). Big Data инструменты: Hadoop (MapReduce) + hadoop tools, Hive, Pig, NoSQL (Hbase, MongoDB, Cassandra, Neo4J). Базы данных: SQL, Postgres.
Data Science применяется во многих отраслях, включая бизнес, медицину, финансы, маркетинг, транспорт. С ее помощью можно делать такие вещи, как прогнозирование спроса на товары, оптимизацию производственных процессов, анализ медицинских данных, создание рекомендательных систем.
Можно ли погрузиться в мир данных, самостоятельно освоив Data Science с нуля? Спойлер: да. В этом материале мы вместе с Факультетом Искусственного интеллекта GeekUniversity расскажем о навыках и дисциплинах, которые необходимо освоить на пути к карьере Data Scientist.
Можно ли погрузиться в мир данных, самостоятельно освоив Data Science с нуля? Спойлер: да. В этом материале мы вместе с Факультетом Искусственного интеллекта GeekUniversity расскажем о навыках и дисциплинах, которые необходимо освоить на пути к карьере Data Scientist.
14 мар. 2022 г. — Дата-сайентисты работают везде, где есть большие объемы информации: крупный бизнес, стартапы и научные организации. Они обрабатывают огромные ...
16 мар. 2023 г. — Кто такой дата-сайентист ... Специалисты по Data Science — аналитики, которые не просто анализируют данные и делают выводы, но и строят модели на ...
Где нужен Data Scientist Дата-сайентист может найти работу практически в любой отрасли, где генерируется подходящая для обработки и анализа информация: данные о клиентах, научных или производственных процессах, цифры, метрики, статистика.19 мая 2023 г.
9 сент. 2021 г. — Data Science — это область знаний на стыке аналитики, прикладной математики, программирования и обработки данных. Дата-сайентисты умеют ...
20 апр. 2020 г. — Специалист, который делает такую работу, называется дата-сайентист (или Data Scientist). Он анализирует большие данные (Big Data), чтобы делать ...
16 апр. 2023 г. — Где работают дата-сайентисты. Компетенции дата-сайентиста нужны в любой сфере, собирающей большое количество баз данных. В финтехе дата- ...
6 сент. 2022 г. — Дата сайентисты особенно нужны в: IT-сфере. Data Science нужна для разработки технологий от простых ботов и поисковых алгоритмов до ИИ.
Где работают дата-сайентисты · банках; · транспортных компаниях над созданием алгоритмов вычислениях оптимальных маршрутов; · производстве над прогнозом сбоев ...
5 дней назад — Дата-сайентисты работают везде, где есть большие объемы информации: чаще всего это крупный бизнес, стартапы и научные организации. Поскольку ...