Исследование приведенной СЛАУ распадается на 2 этапа. 1 этап. Совместность и несовместность. Если расширенная матрица приведенной СЛАУ содержит строку вида , ...
Если rangA ≠ rang ˜A, то СЛАУ несовместна (не имеет решений).Если rangA = rang ˜A < n, то СЛАУ является неопределённой (имеет бесконечное количество решений).Если rangA = rang ˜A = n, то СЛАУ является определённой (имеет ровно одно решение).AMKBook.Net - Теорема Кронекера-Капелли. Исследование си…amkbook.net/mathbook/kronecker-capelli-theorem-slae-compatibility
Исследовать и решить СЛАУ — это значит: 1) установить, совместна она или несовместна; 2) если она совместна, установить, является она определенной или неопределенной, при этом: — в случае определенной системы найти единственное ее решение; — в случае неопределенной системы описать множество всех ее решений.
Система линейных уравнений (1) имеет единственное решение тогда и только тогда, когда ранг основной матрицы системы равен рангу ее расширенной матрицы и равен числу переменных, т. е. r(A) = r(A*) = n. Две системы называются эквивалентными (равносильными) если их решения совпадают.
Если система линейных уравнений имеет хотя бы одно решение, то ее называют совместной. Система линейных уравнений, не имеющая решений, называется несовместной. Система, имеющая единственное решение, называется определенной. Система, имеющая множество решений, называется неопределенной.
Система линейных уравнений (1) имеет единственное решение тогда и только тогда, когда ранг основной матрицы системы равен рангу ее расширенной матрицы и равен числу переменных, т. е. r(A) = r(A*) = n. Две системы называются эквивалентными (равносильными) если их решения совпадают.
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг её основной матрицы равен рангу её расширенной матрицы. Для того чтобы линейная система являлась совместной, необходимо и достаточно, чтобы ранг расширенной матрицы этой системы был равен рангу её основной матрицы.
Исследовать систему линейных агебраических уравнений (СЛАУ) на совместность означает выяснить, есть у этой системы решения, или же их нет. Ну и если решения ...
Решение СЛАУ методом Гаусса · Теорема Кронекера-Капелли · Решение СЛАУ методом Крамера · Метод обратной матрицы · Совместность и определенность СЛАУ ...
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг её основной матрицы равен рангу её расширенной матрицы, причём система ...
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг её основной матрицы равен рангу её расширенной матрицы. Система имеет ...
Совместность СЛАУ оценивается через применение теоремы Кронекера–Капели. В ходе анализа определяется равны ли ранги основной и расширенной матрицы, ...
Калькулятор онлайн. Решение систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) Метод Гаусса, матричный метод, метод Крамера, исследование на совместность (теорема ...
Для того чтобы система линейных уравнений была совместна необходимо и достаточно чтобы ранг её матрицы был равен рангу расширенной матрицы системы . Если ранг матрицы равен рангу расширенной матрицы и равен числу неизвестных, то система имеет единственное решение.
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг ... определить по формулам Крамера оставшиеся r неизвестных из системы r ...
В ряде задач требуется предварительно исследовать систему на совместность, как это сделать – см. статью о ранге матриц. Для этих систем применяют наиболее ...