Как работают нейросети HABR?

Во-первых, термин «нейронные сети» может создать снимок мозга в вашем сознании, в частности для тех, кто ранее познакомился с ним. В действительности это правда ...

12 окт. 2016 г. — Как работает нейронная сеть? В данном примере изображена часть нейронной сети, где буквами I обозначены входные нейроны, буквой H — скрытый ...

29 июн. 2021 г. — Свёрточная нейронная сеть (ConvNet/CNN) — это алгоритм глубокого обучения, который может принимать входное изображение, присваивать важность ( ...

14 янв. 2023 г. — Нейросеть сама по себе тоже, как правило, не работает. ‍♂️ Нужен дополнительный «обвес» в виде токенайзеров/квантизаторов, алгоритмов ...

Для обучения сети вы набираете тысячи изображений, под каждой из которых есть метка, обозначающая, есть ли на этом изображении хот-дог. Вы скармливаете ей первое изображение – и хот-дог на нём есть – в нейросеть. Она выдаёт выходное значение в 0,07, что означает «хот-дога нет».30 дек. 2019 г.

6 мая 2021 г. — Итак, мы знаем как работает нейрон, что такое нейронные связи в нейросети и как происходит процесс обучения. ... как работает настоящая нейронная ...

18 июн. 2023 г. — Тут автору каждой сотой статьи про то как работают нейронные сети ачивку выдают, или в чем смысл их постоянно постить?) ... © 2006–2023, Habr.

9 авг. 2022 г. — Свёрточные нейросети применяются для классификации изображений, распознавания объектов, прогнозирования, обработки естественного языка и других ...

7 янв. 2023 г. — В статье мы проанализируем и сравним работу искусственных нейронных сетей с гипотезами о том, как работают биологические нейронные сети, и ...