27 авг. 2020 г. — Например, дата-сайентист Ребекка Викери, работающая в этой сфере уже на протяжении 10 лет, составила свою собственную программу, по которой ...
В крупных компаниях дата-сайентист — это человек, который нужен всем отделам:маркетологам поможет проанализировать данные карт лояльности и понять, каким группам клиентов что рекламировать;для логистов изучит данные с GPS-трекеров и оптимизирует маршрут перевозок;HR-отделу поможет предсказать, кто из сотрудников скоро уволится, проанализировав их активность в течение рабочего дня;с продажниками спрогнозирует спрос на товар с учетом сезонности;Другие элементыКто такой Data Scientist? - Skillfactory mediablog.skillfactory.ru/kto-takoj-data-scientist/
Data Scientist работает с данными из различных источников: собирает их, структурирует, выделяет и синтезирует. Для него важно обеспечивать выводы и действия, основанные на собранных данных. В своей работе специалист использует различные языки программирования — SAS, R и Python, а также аналитические методы.
Ее методы позволяют обрабатывать большие объемы информации. Дата-сайентист строит разные модели, и по их результатам находит неочевидные закономерности и делает прогнозы. Дата-сайентисты нужны там, где можно извлечь пользу из больших объемов информации: в крупном бизнесе, стартапах, научных организациях.
Ее методы позволяют обрабатывать большие объемы информации. Дата-сайентист строит разные модели, и по их результатам находит неочевидные закономерности и делает прогнозы. Дата-сайентисты нужны там, где можно извлечь пользу из больших объемов информации: в крупном бизнесе, стартапах, научных организациях.
Можно ли погрузиться в мир данных, самостоятельно освоив Data Science с нуля? Спойлер: да. В этом материале мы вместе с Факультетом Искусственного интеллекта GeekUniversity расскажем о навыках и дисциплинах, которые необходимо освоить на пути к карьере Data Scientist.
Data Scientist работает с данными из различных источников: собирает их, структурирует, выделяет и синтезирует. Для него важно обеспечивать выводы и действия, основанные на собранных данных. В своей работе специалист использует различные языки программирования — SAS, R и Python, а также аналитические методы.
Data Scientist работает с данными из различных источников: собирает их, структурирует, выделяет и синтезирует. Для него важно обеспечивать выводы и действия, основанные на собранных данных. В своей работе специалист использует различные языки программирования — SAS, R и Python, а также аналитические методы.
14 мар. 2022 г. — Дата-сайентисты используют технологии искусственного интеллекта и создают модели машинного обучения (нейросети), которые помогают бизнесу ...
5 дней назад — Дата-сайентист (он же Data Scientist, специалист по Data Science) может найти себе работу в любой сфере: от розничной торговли до астрофизики.
3 авг. 2020 г. — При этом дата-аналитики могут работать в одиночку с помощью Tableau. С кем вам предстоит работать? В отличие от дата-аналитика, вы будете ...
18 окт. 2019 г. — Мы постарались в общих чертах объяснить, как применяется Data Science, кем работать в этой области и можно ли начать карьеру дата сайентиста с ...
27 апр. 2023 г. — Data Scientist — это специалист, который создаёт инструменты для решения задач бизнеса. Для этого он использует навыки анализа данных и ...
10 июн. 2022 г. — На начало июня в России дата-сайентистов ищут на 872 вакансии, в том числе в крупные компании, банки и международные стартапы. Также отток из ...
Дата-сайентист может найти работу практически в любой отрасли, где генерируется подходящая для обработки и анализа информация: данные о клиентах, научных или производственных процессах, цифры, метрики, статистика.19 мая 2023 г.
15 окт. 2023 г. — Data Scientists могут работать в IT, финансах, здравоохранении, маркетинге и др. Перечисленными направлениями возможности Data Science не ...
25 сент. 2019 г. — Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного. Долговременный эффект от таких ...