AllFAQ
Автор вопроса: Юлия Алиева
Опубликовано: 24/11/2023

Кем можно работать после Data Science?

У нас есть 25 ответов на вопрос Кем можно работать после Data Science? Вероятно, этого будет достаточно, чтобы ваш вопрос получил ответ.

Кому подойдет дата Сайнс?

Ее методы позволяют обрабатывать большие объемы информации. Дата-сайентист строит разные модели, и по их результатам находит неочевидные закономерности и делает прогнозы. Дата-сайентисты нужны там, где можно извлечь пользу из больших объемов информации: в крупном бизнесе, стартапах, научных организациях.

Сколько платят Data Scientist?

Сколько получает Data Scientist

Кем может работать дата Сайентист?

Дата-сайентист может найти работу практически в любой отрасли, где генерируется подходящая для обработки и анализа информация: данные о клиентах, научных или производственных процессах, цифры, метрики, статистика.

Какая зарплата у аналитика данных?

Сколько зарабатывает аналитик данных

Как долго учиться на Data Scientist?

Освоите навыки анализа данных и машинного обучения — с нуля за 8 месяцев.

Где работают Data Scientist?

Дата-сайентисты работают везде, где есть большие объемы информации: чаще всего это крупный бизнес, стартапы и научные организации. Поскольку методы работы с данными универсальны, специалистам открыты любые сферы: от розничной торговли и банков до метеорологии и химии.

Какой язык нужен для Data Science?

Программирование: Python, Java, Scala. Machine Learning: R, Matlab, Python libraries (NumPy, SciPy, Nltk…), Java libraries (Mahaut). Big Data инструменты: Hadoop (MapReduce) + hadoop tools, Hive, Pig, NoSQL (Hbase, MongoDB, Cassandra, Neo4J). Базы данных: SQL, Postgres.

Можно ли стать Data Science с нуля?

Можно ли погрузиться в мир данных, самостоятельно освоив Data Science с нуля? Спойлер: да. В этом материале мы вместе с Факультетом Искусственного интеллекта GeekUniversity расскажем о навыках и дисциплинах, которые необходимо освоить на пути к карьере Data Scientist.

Кому подойдет Data Science?

Кому подходит профессия

Что делает специалист Data Science?

Data Scientist работает с данными из различных источников: собирает их, структурирует, выделяет и синтезирует. Для него важно обеспечивать выводы и действия, основанные на собранных данных. В своей работе специалист использует различные языки программирования — SAS, R и Python, а также аналитические методы.

Кем можно работать после Data Science? Ответы пользователей

Отвечает Алёнка Афонина

5 дней назад — Data Scientist применяет методы науки о данных (Data Science) для обработки больших объемов информации. Он строит и тестирует математические ...

Отвечает Светлана Снегирева

27 авг. 2020 г. — Специалисты Data Science работают с большими массивами данных, извлекая из них полезную информацию. В качестве результата бизнес и наука ...

Отвечает Антон Целищев

Где учиться в 2023 году. Эту профессию можно получить в университетах. Программировать, работать со статистикой и пользоваться аналитическими данными вас научат ...

Отвечает Ден Амарян

18 окт. 2019 г. — После сбора данных наступает этап анализа. Data Scientists изучают имеющиеся данные, визуализируют их, ищут закономерности, составляют гипотезы ...

Отвечает Юрий Гуляев

В связи с цифровизацией социальной жизни профессия data scientist востребована практически во всех отраслях экономики. Выпускники могут заниматься аналитикой в частных компаниях и государственных органах, осуществлять методологическую и технологическую поддержку деятельности команд, которые работают с большими данными.

Отвечает Андрей Жидков

3 нояб. 2021 г. — При этом аналитик с хорошим бэкграундом часто уходит в Data Engineer и Data Science — там платят намного больше, поэтому чистых Senior Analyst ...

Отвечает Анна Тихонова

В Data Science существует ряд основных профессий · Data Analyst · Порядок з/п · Data-Engineer · Порядок з/п · -исследователь · Порядок з/п · -инженер · Порядок з/п.

Отвечает Игорь Лебедев

22 мар. 2023 г. — Что такое Data Science и кем там можно работать · Какие ожидания и реалии у работодателей · Что же делать? · Как готовиться и что учить?

Отвечает Юлия Куликова

27 апр. 2023 г. — Machine Learning). Data Scientist работает на стыке трёх областей знания: статистики, машинного обучения и программирования.

Кем можно работать после Data Science? Видео-ответы

Кем стать в Data Science? | karpov.courses

Data Science условно разделена на четыре сферы, которые решают разные задачи в бизнесе. Конечно, это разделение ...

Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)

Профессия Аналитик данных или DATA SCIENTIST - эта серия о настолько необходимых людях, что им в любой сфере ...

Стоит ли начинать учить Data Science? Плюсы и минусы профессии

Стоит ли начинать учить Data Science? Плюсы и минусы профессии В этом видео я делюсь с вами своим опытом ...

Data Science что это? Что нужно знать, чтобы стать Data Scientist?

Розыгрыш книги Data Science. Наука о данных с нуля Правила розыгрыша: - поставить лайк под этим видео - оставить ...

День из жизни аналитика данных (мой день в 2023)

аналитик_данных #с_нуля #что_делает Исследование про камеры https://hbr.org/2021/10/research-cameras-on-or-off Метод ...