23 окт. 2020 г. — Навыки, которым я научилась, чтобы стать успешным аналитиком данных · 1. Научитесь рассказывать истории с помощью данных · 2. Предоставьте ...
Data Scientist работает с данными из различных источников: собирает их, структурирует, выделяет и синтезирует. Для него важно обеспечивать выводы и действия, основанные на собранных данных. В своей работе специалист использует различные языки программирования — SAS, R и Python, а также аналитические методы.
Однако нужно помнить, что есть еще огромное количество около-Data Science специализаций, в которые можно прийти без глубоких знаний математики. Не обязательно быть именно Data Scientist'ом, с хорошим пониманием бизнеса можно стать отличным BI-аналитиком.
Развитие науки о данных дало старт нескольким профессиям с префиксом «дата-», которые несложно перепутать. Работа дата-сайентиста и дата-инженера во многом похожа, но эти специалисты не взаимозаменяемы и выполняют разные задачи. Позиция Data Engineer — прикладная, а Data Scientist — более творческая и аналитическая.
Специалист по Data Science нужен практически в любой индустрии — от промышленности до стриминговых сервисов. Например, в ретейле Data Scientist анализирует данные о поведении покупателей в магазине → создаёт модель подбора оптимальной цены → средний чек увеличивается → профит, компания получает прибыль.
Ее методы позволяют обрабатывать большие объемы информации. Дата-сайентист строит разные модели, и по их результатам находит неочевидные закономерности и делает прогнозы. Дата-сайентисты нужны там, где можно извлечь пользу из больших объемов информации: в крупном бизнесе, стартапах, научных организациях.
Можно ли погрузиться в мир данных, самостоятельно освоив Data Science с нуля? Спойлер: да. В этом материале мы вместе с Факультетом Искусственного интеллекта GeekUniversity расскажем о навыках и дисциплинах, которые необходимо освоить на пути к карьере Data Scientist.
28 мар. 2023 г. — Как и до кризиса, чтобы претендовать на вакансию дата-сайентиста, нужно иметь ряд навыков. Data Science — прикладная область науки, в которой ...
Cовет, который я даю, когда кто-то спрашивает меня, как стать Data Scientist'ом. Вместо этого, лучше стань программистом. Сейчас очень многие рвутся стать ...
8 дек. 2020 г. — Широко распространено мнение, что дата-сайентисты только и делают, что разрабатывают нейросети и занимаются машинным обучением. Это вовсе не так ...
2 февр. 2022 г. — Это единственный курс, который, по моему мнению, лучше всего подходит для машинного обучения — Машинное обучение (Coursera, прохождение курса не ...
27 апр. 2023 г. — Чтобы стать дата-сайентистом, не обязательно оканчивать профильный математический вуз. Можно получить дополнительное образование, пойти на ...
19 мая 2023 г. — Дата-сайентист может найти работу практически в любой отрасли, где генерируется подходящая для обработки и анализа информация: данные о ...
26 мая 2023 г. — Чтобы стать дата-сайентистом, можно засесть за книги, поступить в вуз или пройти хорошие курсы. Рассказываем про преимущества и недостатки ...
Для изучения Дата Сайенс подойдут такие факультеты, как "Прикладная математика и информатика" или "Компьютерные науки и анализ данных". Более быстрый и удобный способ стать специалистом по Data Science – пройти онлайн-обучение. Получить новую профессию можно дистанционно в среднем за 1-2 года.22 окт. 2023 г.
23 июл. 2020 г. — Если пойти по классическому пути, стать дата-сайентистом можно, окончив университет. Однако для взрослых людей этот путь не подходит, потому ...