22 сент. 2020 г. — Преимущества Python в Data Science. Простой, но выразительный синтаксис. Знание английского языка на уровне первых классов школы — это уже ...
Программирование: Python, Java, Scala. Machine Learning: R, Matlab, Python libraries (NumPy, SciPy, Nltk…), Java libraries (Mahaut). Big Data инструменты: Hadoop (MapReduce) + hadoop tools, Hive, Pig, NoSQL (Hbase, MongoDB, Cassandra, Neo4J). Базы данных: SQL, Postgres.
Можно ли погрузиться в мир данных, самостоятельно освоив Data Science с нуля? Спойлер: да. В этом материале мы вместе с Факультетом Искусственного интеллекта GeekUniversity расскажем о навыках и дисциплинах, которые необходимо освоить на пути к карьере Data Scientist.
SQL — это язык программирования, предназначенный для работы с наборами фактов и отношениями между ними. В программах управления реляционными базами данных, таких как Microsoft Office Access, язык SQL используется для работы с данными. В отличие от многих языков программирования, SQL удобочитаем и понятен даже новичкам.
R отлично подходит для сложных визуализаций, в отличие от Python. R сложно интегрировать в производственный процесс, а Python легко может стать частью продукта. Коды Python легче поддерживать, и они надежнее, чем аналогичные алгоритмы на R. Раньше Python недоставало библиотек для data-анализа и ML.
20 мар. 2023 г. — Ментор на курсе по Data Science, автор вебинаров по Machine Learning. ... На Java пишут сайты, разрабатывают ПО и приложения. Это ...
8 янв. 2018 г. — Scala компилируется в байт-код Java и работает на JVM. Это позволяет Scala взаимодействовать с Java и в принципе делает его мощным языком общего ...
4 мар. 2021 г. — Это наиболее широко распространенный язык в области data science, он ... Для работы с данными также нужен язык запросов SQL, на нем пишут запросы ...
28 июл. 2022 г. — Это язык общего назначения: на нём пишут игры, программы и целые операционные системы. В сфере Big Data на C++ в основном пишут сами ...
6 сент. 2017 г. — Стоит учесть, что большинство решений для data science написаны с сишными биндингами. Производительность языка тут не всегда играет роль.
Новые разработчики минимально удивляются поведению кода, который они написали. Пример выведения знаменитого "Hello World" на разных языках программирования: 3.
Python. Python занимает значимое место среди важнейших инструментов для Data Science и зачастую является лучшим выбором для решения задач в таких областях как машинное обучение (Machine Learning), глубокое обучение (Deep Learning), искусственный интеллект (Artificial Intelligence) и так далее.22 янв. 2021 г.
26 апр. 2021 г. — Он позволяет программистам писать всё — от ... Получить востребованную специальность можно на профессии «Data Scientist: машинное обучение».
21 сент. 2023 г. — При этом спрос на разработчиков в сфере data science растет, поэтому можно рассчитывать даже на более высокую оплату. ... пишут библиотеки для ...