AllFAQ
Автор вопроса: Артур Туймаков
Опубликовано: 23/11/2023

Почему Python популярен в Data Science?

У нас есть 25 ответов на вопрос Почему Python популярен в Data Science? Вероятно, этого будет достаточно, чтобы ваш вопрос получил ответ.

Можно ли стать Data Science с нуля?

Прослушать это сообщениеПриостановитьМожно ли погрузиться в мир данных, самостоятельно освоив Data Science с нуля? Спойлер: да. В этом материале мы вместе с Факультетом Искусственного интеллекта GeekUniversity расскажем о навыках и дисциплинах, которые необходимо освоить на пути к карьере Data Scientist.

Почему все выбирают Python?

Прослушать это сообщениеПриостановитьЯзык программирования Python отлично подходит для многих направлений разработки: от веба до тестирования и анализа данных. Основными преимуществами языка Python являются: скорость разработки, простой и понятный синтаксис, легкость в изучении, множество фреймворков и библиотек и, конечно же, гибкость.

Какой язык нужен для Data Science?

Прослушать это сообщениеПриостановитьПрограммирование: Python, Java, Scala. Machine Learning: R, Matlab, Python libraries (NumPy, SciPy, Nltk…), Java libraries (Mahaut). Big Data инструменты: Hadoop (MapReduce) + hadoop tools, Hive, Pig, NoSQL (Hbase, MongoDB, Cassandra, Neo4J). Базы данных: SQL, Postgres.

Почему все учат Python?

Прослушать это сообщениеПриостановитьПочему именно Python

Почему Python хорош?

Прослушать это сообщениеПриостановитьВ чем преимущество? Язык программирования Python один из самых популярных и востребованных на сегодняшний день. Причин тому несколько: простота синтаксиса, большое количество сфер использования, бесплатность и т. д.

Как долго учиться на Data Scientist?

Прослушать это сообщениеПриостановитьОсвоите навыки анализа данных и машинного обучения — с нуля за 8 месяцев.

На каком месте Python по популярности?

Прослушать это сообщениеПриостановитьПока что актуальным считается исследование за 2022 год, топ-10 в котором выглядит так: 1 место — Python; 2 место — C; 3 место — C++;

Почему Python стал таким популярным?

Прослушать это сообщениеПриостановитьВысокая скорость разработки. Python обладает большим набором библиотек и инструментов, которые упрощают и ускоряют разработку приложений. Читаемость кода. Код Python легко читается, что делает его более подходящим для командной разработки и поддержки приложений.

Зачем нужен Python в Data Science?

Прослушать это сообщениеПриостановитьАналитики также ценят Python за то, что благодаря встроенному интерпретатору он позволяет кодировать на ходу. В Data Science это актуально для проверки гипотез в интерактивном режиме.

В чем плох Python?

Прослушать это сообщениеПриостановитьВыводы В данной статье были рассмотрены два основных недостатка языка Python, а именно: его малое быстродействие и недостаточные возможности статического анализа кода. Эти проблемы взаимосвязаны, и решение последней автоматически откроет дорогу для решения первой.

Почему Python популярен в Data Science? Ответы пользователей

Отвечает Дмитрий Прокофьева

25 мар. 2020 г. — Сооснователь аналитической компании RedMonk Джеймс Гавернер заявил, что этот язык уже стал основным для Data Science. Разбираемся, что же делает ...

Отвечает Кирилл Килязов

9 апр. 2020 г. — Сильные стороны · Высокая продуктивность разработки · Низкий порог входа для изучения · «Интерактивность» языка (расчёты без компиляции).

Отвечает Александр Васько

Прослушать это сообщениеПриостановить

Отвечает Тимофей Васютин

15 сент. 2022 г. — Для Data Science особенно популярен язык R, и Python уже начинает составлять ему конкуренцию. Простота изучения и использования помогли и здесь, ...

Отвечает Максим Ковалёв

19 авг. 2023 г. — Python широко распространен во многих сферах: от системного администрирования до Data Science. Особенно в данный момент он популярен в Data ...

Отвечает Анастасия Ганеева

1 июн. 2020 г. — При всем множестве плюсов питона применительно к Data Science, Python – более универсальный язык по сравнению, например, с R, который ...

Отвечает Наталья Маслова

9 июн. 2023 г. — В статье Олег Булыгин, внешний консультант в области Data Science ... популярным языком для программирования ИИ стал Python и какие инструменты ...

Отвечает Герман Волков

5 апр. 2023 г. — Python также широко используется в области обработки больших данных и Data Science. Благодаря библиотекам, таким как Pandas, Numpy и Matplotlib, ...

Отвечает Александр Боров

Источник: Nuances of Programming Скорее всего, вы знаете, что Python — это самый популярный высокоуровневый язык программирования с динамической семантикой. Он ...

Почему Python популярен в Data Science? Видео-ответы

Язык программирования Python - что на нем пишут, сколько за него платят

0:00 Начало 0:14 Опрос 0:32 История появления Питона 1:25 Популярность языка в вебе 1:55 Популярность языка среди ...

Python в Data Science. Интенсив по анализу данных

В этом видео мы расскажем о Data Science и знакомстве с Python. Вы узнаете, кто такой Data Scientist и какие задачи он ...

Программист Python: Data-Science специалист

Продолжаем наше знакомство со спикерами конференции #SaintHighLoad2019 В этом выпуске Data-science специалист ...

Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python

Сегодня программист с 8-летним стажем Анастасия Борнева познакомит вас с основами языка программирования Python, ...

DATA SCIENCE с НУЛЯ - Скиллы, задачи, зарплаты в DS. Отличия data science от АНАЛИТИКИ ДАННЫХ?

Мы все чаще слышим, что Data science - профессия будущего. Всем нужны дата сайентисты, и платить им готовы в разы ...