4 нояб. 2020 г. — Данный пакет весьма популярен благодаря своим возможностям в сфере статистических вычислений. Он хорошо интегрируется, например, с Pandas. В ...
Прослушать это сообщениеПриостановитьМожно ли погрузиться в мир данных, самостоятельно освоив Data Science с нуля? Спойлер: да. В этом материале мы вместе с Факультетом Искусственного интеллекта GeekUniversity расскажем о навыках и дисциплинах, которые необходимо освоить на пути к карьере Data Scientist.
Прослушать это сообщениеПриостановитьЯзык программирования Python отлично подходит для многих направлений разработки: от веба до тестирования и анализа данных. Основными преимуществами языка Python являются: скорость разработки, простой и понятный синтаксис, легкость в изучении, множество фреймворков и библиотек и, конечно же, гибкость.
Прослушать это сообщениеПриостановитьПрограммирование: Python, Java, Scala. Machine Learning: R, Matlab, Python libraries (NumPy, SciPy, Nltk…), Java libraries (Mahaut). Big Data инструменты: Hadoop (MapReduce) + hadoop tools, Hive, Pig, NoSQL (Hbase, MongoDB, Cassandra, Neo4J). Базы данных: SQL, Postgres.
Прослушать это сообщениеПриостановитьВысокая скорость разработки. Python обладает большим набором библиотек и инструментов, которые упрощают и ускоряют разработку приложений. Читаемость кода. Код Python легко читается, что делает его более подходящим для командной разработки и поддержки приложений.
Прослушать это сообщениеПриостановитьВыводы В данной статье были рассмотрены два основных недостатка языка Python, а именно: его малое быстродействие и недостаточные возможности статического анализа кода. Эти проблемы взаимосвязаны, и решение последней автоматически откроет дорогу для решения первой.
25 мар. 2020 г. — Сооснователь аналитической компании RedMonk Джеймс Гавернер заявил, что этот язык уже стал основным для Data Science. Разбираемся, что же делает ...
9 апр. 2020 г. — Сильные стороны · Высокая продуктивность разработки · Низкий порог входа для изучения · «Интерактивность» языка (расчёты без компиляции).
Прослушать это сообщениеПриостановить
15 сент. 2022 г. — Для Data Science особенно популярен язык R, и Python уже начинает составлять ему конкуренцию. Простота изучения и использования помогли и здесь, ...
19 авг. 2023 г. — Python широко распространен во многих сферах: от системного администрирования до Data Science. Особенно в данный момент он популярен в Data ...
1 июн. 2020 г. — При всем множестве плюсов питона применительно к Data Science, Python – более универсальный язык по сравнению, например, с R, который ...
9 июн. 2023 г. — В статье Олег Булыгин, внешний консультант в области Data Science ... популярным языком для программирования ИИ стал Python и какие инструменты ...
5 апр. 2023 г. — Python также широко используется в области обработки больших данных и Data Science. Благодаря библиотекам, таким как Pandas, Numpy и Matplotlib, ...
Источник: Nuances of Programming Скорее всего, вы знаете, что Python — это самый популярный высокоуровневый язык программирования с динамической семантикой. Он ...