В этой статье мы обсудим различия между инженером данных, специалистом по данным и аналитиком данных, а также объясним, для какого профессионального ...
Что делает дата-инженер? Дата-инженер участвует в начальной и финальной стадиях анализа данных, обеспечивает их работу на инфраструктуре компании. Он занимается ETL-процессами, то есть обрабатывает данные: достает (extract) их из сырых источников, трансформирует (transform) и загружает (load).
Развитие науки о данных дало старт нескольким профессиям с префиксом «дата-», которые несложно перепутать. Работа дата-сайентиста и дата-инженера во многом похожа, но эти специалисты не взаимозаменяемы и выполняют разные задачи. Позиция Data Engineer — прикладная, а Data Scientist — более творческая и аналитическая.
Например, задача Data Scientist состоит в том, чтобы извлекать идеи из необработанных данных. Инженер данных занимается разработкой и обслуживанием конвейеров данных. Аналитик данных в основном предпринимает действия, которые влияют на сферу деятельности компании.
Дата-инженер (data engineer) — это специалист, который разрабатывает и обслуживает инфраструктуру хранения, обработки и анализа больших объёмов данных, или big data. Инженеры данных нужны в банках, ретейле и крупных онлайн-сервисах. Например, банки хранят информацию обо всех транзакциях своих клиентов.
Аналитик данных (ещё Data Analyst и дата-аналитик) — это специалист, который работает с данными: собирает их, обрабатывает, изучает и интерпретирует. Выводы, которые делает аналитик, помогают принимать решения в бизнесе, в научных исследованиях, в менеджменте и в других областях.
18 февр. 2021 г. — Дата инженер, дата-сайентист и аналитик данных — в чём разница? ... анализ и переводят цифры на человеческий язык в виде отчетов и визуализаций.
28 окт. 2022 г. — Аналитик данных проводит анализ, упаковывает результаты в понятный, доступный вид и презентует их. Data scientist может увидеть неявные ...
11 апр. 2023 г. — Дата-инженер — более прикладная позиция, она направлена на кропотливую работу по формированию пайплайнов данных и их дальнейшему поддержанию.
25 мар. 2021 г. — Подводя итог, какие ключевые различия между аналитиком данных и data scientist'ом? Аналитик данных – человек, который из данных получает ...
24 авг. 2022 г. — Сходства и различия задач дата сайентиста и аналитика данных. У них разные методы и подходы решения одной задачи — правильно повлиять на ...
5 мая 2022 г. — Рассказываем в чем отличие дата-инженера от дата-сайентиста и какие задачи выполняет каждый специалист.
Если дата-сайентист находит ответы на свои вопросы и проверяет гипотезы в экосистеме данных (например, на базе Hadoop), то дата-инженер создаёт пайплайн обслуживания алгоритма машинного обучения, написанного дата-сайентистом, в кластере Spark внутри той же экосистемы.14 апр. 2020 г.
Давайте размберемся в этих профессиях и поймем разницу между ними. Большинстов людей часто путают эти термины. Кто эти эксперты по данными, аналитики и инженеры ...
7 апр. 2020 г. — Инженер данных — это специалист, который, с одной стороны, разрабатывает, тестирует и поддерживает инфраструктуру работы с данными: базы данных, ...